Various methods are disclosed for monitoring user browsing activities, and
for using such information to provide session-specific item
recommendations to users. In one embodiment, a monitoring component of a
merchant's Web site maintains a record of products viewed by each user
during a current browsing session--preferably based on visits to product
detail pages. A recommendations component uses the resulting history of
viewed products to identify additional products to recommend, preferably
using a pre-existing table that maps products to related products. In one
embodiment, this table is generated by periodically analyzing user
browsing histories to identify correlations between purchases, viewing
events, and/or other actions performed with respect to particular
products. The recommended items may be displayed together with an option
to individually deselect the recently viewed items on which the
recommendations are based. Embodiments are also disclosed that use recent
browse node visits, and recent searches, to generate the recommendations.
De diverses méthodes sont révélées pour surveiller des activités de lecture rapide d'utilisateur, et pour l'usage d'une telle information pour fournir des recommandations session-spécifiques d'article aux utilisateurs. Dans une incorporation, un composant de surveillance de l'emplacement du Web d'un négociant maintient un disque des produits vus par chaque utilisateur pendant une session courante de lecture rapide -- de préférence basée sur des visites aux pages de détail de produit. Un composant de recommandations emploie l'histoire résultante des produits vus pour identifier les produits additionnels pour recommander, employant de préférence une table préexistante cette des produits de cartes aux produits connexes. Dans une incorporation, cette table est produite en analysant périodiquement des histoires de lecture rapide d'utilisateur pour identifier des corrélations entre les achats, les événements de visionnement, et/ou d'autres actions effectuées en ce qui concerne les produits particuliers. Les articles recommandés peuvent être montrés ainsi qu'une option pour ne pas sélectionner individuellement les articles récemment vus sur lesquels les recommandations sont basées. On révèle également des modes de réalisation qui emploient récent passent en revue des visites de noeud, et des recherches récentes, pour produire des recommandations.
