A digital sum variation (DSV) computation method and system is proposed,
which is capable of determining the DSV value of a bit stream of
channel-bit symbols to thereby find the optimal merge-bit symbol for
insertion between each succeeding pair of the channel-bit symbols. This
DSV computation method and system is characterized in the use of a Zero
Digital Sum Variation (ZDSV) principle to determine the DSV. This DSV
computation method and system can find the optimal merge-bit symbol for
insertion between each succeeding pair of the channel-bit symbols in a
more cost-effective manner with the need for a reduced amount of memory
and utilizes a lookup table requiring a reduced amount of memory space for
storage so that memory space can be reduced as compared to the prior art.
This DSV computation method and system is therefore more advantageous to
use than the prior art.
Een de berekeningsmethode en een systeem worden digitaal van de somvariatie (DSV) voorgesteld, dat de waarde DSV van een bitstroom van kanaal-beetje symbolen kan bepalen daardoor optimale het fusie-beetje symbool voor toevoeging tussen elk volgend paar kanaal-beetje symbolen vinden. Dit DSV berekeningsmethode en systeem worden gekenmerkt in het gebruik van een Nul Digitaal principe van de Som van de Variatie (ZDSV) om DSV te bepalen. Dit DSV berekeningsmethode en systeem kunnen optimale het fusie-beetje symbool voor toevoeging tussen elk volgend paar kanaal-beetje symbolen op een rendabelere manier met de behoefte aan een verminderde hoeveelheid geheugen vinden en gebruiken een raadplegingslijst die een verminderde hoeveelheid geheugenruimte vereist voor opslag zodat de geheugenruimte in vergelijking tot het vroegere art. kan worden verminderd. Dit DSV berekeningsmethode en systeem zijn daarom voordeliger om te gebruiken dan het vroegere art..
