The invention provides a method of and a device for coding (10*) an image
sequence g(i,j,k)). The device (10*) has a noise filter (12) for noise
filtering (12) the image sequence (g(i,j,k)), and for regarding the noise
filtering (12) as a rate-distortion optimization problem in order to adapt
the response of the noise filter (12). In particular, a filter parameter
set (C) is determined to adapt the response of the filter (12) in that the
image sequence (g(i,j,k)) is encoded using an optimal bit-budget, which is
the bit-budget used for compressing a noise-free image sequence, and the
distortion for the given bit-budget is minimized. A solution of the
rate-distortion problem is proposed that calculates (12) the filter
parameter set (C) by a Lagrange multiplier method. Separate minimization
is used to determine each parameter of the parameter set (C)
independently. In a practical embodiment, a spatial adaptive weighted
averaging (SAWA) filtering (23) is used to estimate the bit budget
(R.sup.f*) and to pre-filter the image sequence g(i,j,k)).
L'invention fournit une méthode de et un dispositif pour le codage (10 *) un g(i d'ordre d'image, j, k)). Le dispositif (10 *) a un filtre (12) pour le filtre (12) l'ordre d'image (g(i, j, k)), et pour considérer le filtre (12) car un problème d'optimisation de taux-déformation afin d'adapter la réponse du filtre (12). En particulier, un ensemble de paramètre de filtre (c) est déterminé pour adapter la réponse du filtre (12) parce que l'ordre d'image (g(i, j, k)) est codé en utilisant un peu-budget optimal, qui est le peu-budget utilisé pour comprimer un ordre noise-free d'image, et la déformation pour le peu-budget donné est réduite au minimum. On propose une solution du problème de taux-déformation qui calcule (12) l'ensemble de paramètre de filtre (c) par une méthode de multiplicateur de Lagrange. La minimisation séparée est employée pour déterminer chaque paramètre de l'ensemble de paramètre (c) indépendamment. Dans une incorporation pratique, faire la moyenne pesé adaptatif spatial (SAWA) filtrant (23) est employé pour estimer le budget de peu (R.sup.f *) et pré-filtre le g(i d'ordre d'image, j, k)).
