A system for decision tree ensembles that includes a module to read the
data, a module to create a histogram, a module to evaluate a potential
split according to some criterion using the histogram, a module to select
a split point randomly in an interval around the best split, a module to
split the data, and a module to combine multiple decision trees in
ensembles. The decision tree method includes the steps of reading the
data; creating a histogram; evaluating a potential split according to some
criterion using the histogram, selecting a split point randomly in an
interval around the best split, splitting the data, and combining multiple
decision trees in ensembles.
Un système pour des ensembles d'arbre de décision qui inclut un module pour lire les données, un module pour créer un histogramme, un module pour évaluer un potentiel s'est dédoublé selon un certain critère à l'aide de l'histogramme, d'un module pour choisir un point fendu aléatoirement dans un intervalle autour de la meilleure fente, d'un module pour dédoubler les données, et d'un module pour combiner les arbres multiples de décision dans les ensembles. La méthode d'arbre de décision inclut les étapes de lire les données ; créer un histogramme ; en évaluant un potentiel dédoublez selon un certain critère en utilisant l'histogramme, en choisissant un point fendu aléatoirement dans un intervalle autour de la meilleure fente, dédoublant les données, et combiner les arbres multiples de décision dans les ensembles.
