An improved image retrieval process based on relevance feedback uses a
hierarchical (per-feature) approach in comparing images. Multiple query
vectors are generated for an initial image by extracting multiple
low-level features from the initial image. When determining how closely a
particular image in an image collection matches the initial image, a
distance is calculated between the query vectors and corresponding
low-level feature vectors extracted from the particular image. Once these
individual distances are calculated, they are combined to generate an
overall distance that represents how closely the two images match.
According to other aspects, relevancy feedback received regarding
previously retrieved images is used during the query vector generation and
the distance determination to influence which images are subsequently
retrieved.
Un procédé amélioré de récupération d'image basé sur le contrôle emploie une approche hiérarchique (de par-dispositif) en comparant des images. Des vecteurs multiples de question sont produits pour une première image en extrayant les dispositifs de bas niveau multiples à partir de l'image initiale. En déterminant comment étroitement une image particulière dans une collection d'image assortit l'image initiale, une distance est calculée entre les vecteurs de question et les vecteurs de bas niveau correspondants de dispositif extraits à partir de l'image particulière. Une fois que ces différentes distances sont calculées, elles sont combinées pour produire d'une distance globale qui représente comment étroitement les deux images s'assortissent. Selon d'autres aspects, le contrôle reçu concernant des images précédemment recherchées est employé pendant la génération de vecteur de question et la détermination de distance à l'influence que des images sont plus tard recherché.
