A method and apparatus that provides an expert system for determining
respiratory phase during ventilatory support of a subject. Discrete phase
states are partitioned and prior probability functions and observed
probability functions for each state are defined. The probability
functions are based upon relative duration of each state as well as the
flow characteristics of each state. These functions are combined to
determine phase probabilities for each state using Bayes' theorem. The
calculated probabilities for the states may then be compared to determine
which state the subject is experiencing. A ventilator may then conform
respiratory support in accordance with the most probable phase. To provide
a learning feature, the probability functions may be adjusted during use
to provide a more subject specific response that accounts for changing
respiratory characteristics.
Eine Methode und ein Apparat, der ein Expertensystem für die Bestimmung von von Atmungsphase während der ventilationsunterstützung eines Themas zur Verfügung stellt. Getrennte Phase Zustände werden verteilt und vorherige Wahrscheinlichkeit Funktionen und beobachtete Wahrscheinlichkeit Funktionen für jeden Zustand werden definiert. Die Wahrscheinlichkeit Funktionen basieren nach relativer Dauer jedes Zustandes sowie die Flußeigenschaften jedes Zustandes. Diese Funktionen werden kombiniert, um Phase Wahrscheinlichkeiten für jeden Zustand mit Theorem Bayes' festzustellen. Die errechneten Wahrscheinlichkeiten für die Zustände können dann verglichen werden, um festzustellen, welchen Zustand das Thema erfährt. Ein Entlüfter kann Atmungsunterstützung in Übereinstimmung mit der wahrscheinlichsten Phase dann sich anpassen. Um eine erlerneneigenschaft zur Verfügung zu stellen, können die Wahrscheinlichkeit Funktionen während des Gebrauches justiert werden eine mehr vorbehaltliche spezifische Antwort zur Verfügung zu stellen die das Ändern von von Atmungseigenschaften erklärt.
