Systems and methods are provided for knowledge discovery in spatial data as
well as to systems and methods for optimizing recipes used in spatial
environments such as may be found in precision agriculture. A spatial data
analysis and modeling module is provided which allows users to
interactively and flexibly analyze and mine spatial data. The spatial data
analysis and modeling module applies spatial data mining algorithms
through a number of steps. The data loading and generation module obtains
or generates spatial data and allows for basic partitioning. The
inspection module provides basic statistical analysis. The preprocessing
module smoothes and cleans the data and allows for basic manipulation of
the data. The partitioning module provides for more advanced data
partitioning. The prediction module applies regression and classification
algorithms on the spatial data. The integration module enhances prediction
methods by combining and integrating models. The recommendation module
provides the user with site-specific recommendations as to how to optimize
a recipe for a spatial environment such as a fertilizer recipe for an
agricultural field.
De systemen en de methodes worden verstrekt voor kennisontdekking in ruimtegegevens evenals aan systemen en de methodes om recepten te optimaliseren die in ruimtemilieu's worden gebruikt zoals kunnen in precisielandbouw worden gevonden. Een ruimtegegevensanalyse en modelleringsmodule wordt verstrekt die gebruikers aan en op elkaar inwerkend buigzaam analyseert en ontgint ruimtegegevens toestaat. De ruimtegegevensanalyse en modelleringsmodule past de ruimtealgoritmen van de gegevensmijnbouw door een aantal stappen toe. De van de gegevenslading en generatie module verkrijgt of produceert ruimtegegevens en staat voor het fundamentele verdelen toe. De inspectiemodule verstrekt fundamentele statistische analyse. De het voorbewerken module maakt en maakt de gegevens glad schoon en staat voor basismanipulatie van de gegevens toe. De het verdelen module voorziet het geavanceerdere gegevens verdelen. De voorspellingsmodule past regressie en classificatiealgoritmen op de ruimtegegevens toe. De integratiemodule verbetert voorspellingsmethodes door modellen te combineren en te integreren. De aanbevelingsmodule voorziet de gebruiker van plaats-specifieke aanbevelingen over hoe om een recept voor een ruimtemilieu zoals een meststoffenrecept voor een landbouwgebied te optimaliseren.
