Sound source separation, without permutation, using convolutional mixing
independent component analysis based on a priori knowledge of the target
sound source is disclosed. The target sound source can be a human speaker.
The reconstruction filters used in the sound source separation take into
account the a priori knowledge of the target sound source, such as an
estimate the spectra of the target sound source. The filters may be
generally constructed based on a speech recognition system. Matching the
words of the dictionary of the speech recognition system to a
reconstructed signal indicates whether proper separation has occurred.
More specifically, the filters may be constructed based on a vector
quantization codebook of vectors representing typical sound source
patterns. Matching the vectors of the codebook to a reconstructed signal
indicates whether proper separation has occurred. The vectors may be
linear prediction vectors, among others.
La séparation de source sonore, sans permutation, employant l'analyse composante indépendante de mélange circonvolutionnaire basée sur la connaissance a priori de la source sonore de cible est révélée. La source sonore de cible peut être un haut-parleur humain. Les filtres de reconstruction utilisés dans la séparation de source sonore tiennent compte de la connaissance a priori de la source sonore de cible, telle qu'une évaluation les spectres de la source sonore de cible. Les filtres peuvent être généralement construits basés sur un système de reconnaissance de la parole. L'assortiment des mots du dictionnaire du système de reconnaissance de la parole à un signal reconstruit indique si la séparation appropriée s'est produite. Plus spécifiquement, les filtres peuvent être construits ont basé sur un codebook de quantification de vecteur des vecteurs représentant les modèles typiques de source sonore. L'assortiment des vecteurs du codebook à un signal reconstruit indique si la séparation appropriée s'est produite. Les vecteurs peuvent être des vecteurs linéaires de prévision, entre d'autres.
