A method is provided for improving pattern matching in a speech recognition
system having a plurality of acoustic models. The improved method
includes: receiving continuous speech input; generating a sequence of
acoustic feature vectors that represent temporal and spectral behavior of
the speech input; loading a first group of acoustic feature vectors from
the sequence of acoustic feature vectors into a memory workspace
accessible to a processor; loading an acoustic model from the plurality of
acoustic models into the memory workspace; and determining a similarity
measure for each acoustic feature vector of the first group of acoustic
feature vectors in relation to the acoustic model. Prior to retrieving
another group of acoustic feature vectors, similarity measures are
computed for the first group of acoustic feature vectors in relation to
each of the acoustic models employed by the speech recognition system. In
this way, the improved method reduces the number I/O operations associated
with loading and unloading each acoustic model into memory.
Un metodo è fornito per migliorare la corrispondenza di modello in un sistema di riconoscimento della parola che ha una pluralità di modelli acustici. Il metodo migliorato include: ricezione dell'input continuo di discorso; generando una sequenza dei vettori acustici della caratteristica che rappresentano il comportamento temporale e spettrale dell'input di discorso; caricando un primo gruppo dei vettori acustici della caratteristica dalla sequenza dei vettori acustici della caratteristica in un luogo di lavoro di memoria accessibile ad un processor; caricando un modello acustico dalla pluralità di modelli acustici nel luogo di lavoro di memoria; e determinando una misura di somiglianza per ogni vettore acustico della caratteristica del primo gruppo dei vettori acustici della caratteristica rispetto al modello acustico. Prima del richiamo deun altro gruppo dei vettori acustici della caratteristica, le misure di somiglianza sono computate per il primo gruppo dei vettori acustici della caratteristica rispetto a ciascuno dei modelli acustici impiegati dal sistema di riconoscimento della parola. In questo modo, il metodo migliorato riduce i funzionamenti di numero I/O connessi con caricamento e lo scarico dell'ogni modello acustico nella memoria.
