From raw image data obtained through magnetic resonance imaging or the like, an object is reconstructed and visualized in four dimensions (both space and time) by first dividing the first image in the sequence of images into regions through statistical estimation of the mean value and variance of the image data and joining of picture elements (voxels) that are sufficiently similar and then extrapolating the regions to the remainder of the images by using known motion characteristics of components of the image (e.g., spring constants of muscles and tendons) to estimate the rigid and deformational motion of each region from image to image. The object and its regions can be rendered and interacted with in a four-dimensional virtual reality environment.

Von den rohen Bilddaten, die durch Kerspintomographie oder dergleichen, ein Gegenstand erhalten werden, wird wieder aufgebaut und sichtbar gemacht in vier Maßen (Raum und Zeit) indem man zuerst das erste Bild in der Reihenfolge von Bildern in Regionen durch statistische Schätzung des Mittelwertes und der Abweichung der Bilddaten teilt und der Bildelemente (voxels) verbindet die genug ähnlich und dann sind, extrapolierend die Regionen zum Rest der Bilder, indem sie bekannte Bewegung Eigenschaften der Bestandteile des Bildes (z.B., Frühling Konstanten der Muskeln und der Sehnen) verwenden um die steife und deformational Bewegung jeder Region von Bild zu Bild zu schätzen. Der Gegenstand und seine Regionen können auf innen ein four-dimensional virtuelles Wirklichkeit Klima übertragen werden und eingewirkt werden.