A method, system and computer readable medium for the computerized assessment of breast cancer risk, wherein a digital image of a breast is obtained and at least one feature, and typically plural features, are extracted from a region of interest in the digital. The extracted features are compared with a predetermined model associating patterns of the extracted features with a risk estimate derived from corresponding feature patterns associated with a predetermined model based on gene carrier information or clinical information, or both gene carrier information and clinical information, and a risk classification index is output as a result of the comparison. Preferred features to be extracted from the digital image include 1) one or more features based on absolute values of gray levels of pixels in said region of interest, 2) one or more features based on gray-level histogram analysis of pixels in said region of interest; 3) one or more features based on Fourier analysis of pixel values in said region of interest; and 4) one or more features based on a spatial relationship among gray levels of pixels within the region of interest.

Een methode, een systeem en computer een leesbaar middel voor de geautomatiseerde beoordeling van het risico van borstkanker, waarin een digitaal beeld van een borst en minstens één eigenschap wordt verkregen, worden en typisch de meervoudseigenschappen, gehaald uit een gebied van belang in digitaal. De gehaalde eigenschappen worden vergeleken met vooraf bepaalde model het associëren patronen van de gehaalde eigenschappen met een risicoraming die uit overeenkomstige eigenschappatronen verbonden wordt afgeleid aan een vooraf bepaald model dat op de informatie van de gendrager of klinische informatie wordt gebaseerd, of zowel de informatie van de gendrager als klinische informatie, en een index van de risicoclassificatie is output als resultaat van de vergelijking. De aangewezen eigenschappen om uit het digitale beeld worden gehaald omvatten 1) één of meer eigenschappen die op absolute waarden van grijze niveaus van pixel worden gebaseerd in bovengenoemd gebied van belang, 2) één of meer eigenschappen die bij de grijs-vlakke histogramanalyse worden gebaseerd van pixel in bovengenoemd gebied van belang; 3) één of meerdere eigenschappen die bij de analyse van Fourier van pixelwaarden worden gebaseerd in bovengenoemd gebied van belang; en 4) één of meerdere eigenschappen die op een ruimteverhouding onder grijze niveaus van pixel binnen het gebied van belang worden gebaseerd.