A recognition system comprises at least two field-programmable logic array devices connected to a common vector-input port of an array of a zero-instruction-set computers. Each field-programmable logic array device is configured to preprocess data from different respective media inputs and provide feature extraction vectors to the common vector-input port. Neural networks within the zero-instruction-set computer recognize the input patterns by comparing in parallel their vectors with those stored in each neural network cell. A variety of recognition jobs are made possible by changing the programming on-the-fly of the field-programmable logic array devices to suit each new job.

Un sistema di riconoscimento contiene almeno due dispositivi field-programmable di allineamento di logica collegati ad un orificio comune dell'vettore-input di un allineamento dell'zero-istruzione-ha regolato i calcolatori. Ogni dispositivo field-programmable di allineamento di logica è configurato per pretrattare i dati dagli input rispettivi differenti di mezzi e fornire l'estrazione della caratteristica i vettori all'vettore-input comune port. Le reti neurali all'interno del zero-istruzione-hanno regolato il calcolatore riconoscono i modelli dell'input confrontando parallelamente che i loro vettori con quelli hanno immagazzinato in ogni cellula della rete neurale. Una varietà di lavori di riconoscimento è permessa cambiando la programmazione in moto dei dispositivi field-programmable di allineamento di logica per soddisfare ogni nuovo lavoro.