A method for determining the probability that a biological molecule identification is incorrect for a chosen significance level is provided. The method includes comparing experimental mass data of an unknown biological molecule with theoretical mass data and calculating a score for each comparison; selecting at least two scores from the scores to form a primary data set; generating artificial data sets from the primary data set; calculating a sample mean for each artificial data set; estimating population mean and population standard deviation from the sample means wherein the population is based on the distribution underlying the primary dataset; computing a Z score from the population mean and population standard deviation for each score to standardize the scores; choosing a significance level; and comparing a test Z score to a Z score of the chosen significance level to determine the probability that the biological molecule identification is incorrect.

Um método para determinar a probabilidade que uma identificação biológica da molécula está incorreta para um nível escolhido do significado é fornecido. O método inclui comparar dados maciços experimentais de uma molécula biológica desconhecida com os dados maciços teóricos e o cálculo de uma contagem para cada comparação; selecionando ao menos duas contagens das contagens para dar forma a uma série de dados de preliminar; gerando séries de dados de artificiais da série de dados de preliminar; calculando um meio da amostra para cada série de dados de artificial; estimando o meio da população e o desvio padrão da população dos meios da amostra wherein a população é baseada na distribuição subjacente a série de dados preliminar; computando uma contagem de Z do meio da população e do desvio padrão da população para que cada contagem estandardize as contagens; escolhendo um nível do significado; e comparando uma contagem do teste Z a uma contagem de Z do nível escolhido do significado para determinar a probabilidade que a identificação biológica da molécula está incorreta.