A system and method for automatically creating causal association models of complex information technology (IT) systems. System components and elements are subject to periodic monitoring associated with performance thresholds. Numerical data indicating component state information is converted to Boolean attributes by use of defined or discovered thresholds. Resulting data is accumulated and data mined for component relations within the IT system using association rules induction methods. Models of the system may then be adapted with results generated from the analysis to accurately reflect causal relations among various system components.

Система и метод для автоматически создавать причинные модели ассоциации сложных систем информационной технологии (ЕГО). И элементы комплектующееа изделие системы subject to периодический контролировать связанный с порогами представления. Численные данные показывая компонентные данные по положения преобразованы к булевским атрибутам by use of определенные или открынные пороги. Полученный данный аккумулирован и данные минированы для компонентных отношений в пределах ОНО система использующ методы индукции правил ассоциации. Модели системы могут после этого быть приспособлены при результаты произведенные от анализа точно для того чтобы отразить причинные отношения среди различные комплектующееа изделие системы.