A cluster processing system determines at least one focal node on a hierarchically arranged tree structure of nodes based on attributes of a data set. The data set comprises a plurality of data set attributes with associated weight values. The cluster processing system selects a set of nodes from the tree structure with tree structure attributes that correspond with the data set attributes, and then assigns quantitative values to nodes in the set of nodes from the weight values in the data set. At least one cluster of nodes are selected, based on proximity in the tree structure, and at least one focal node on the tree structure for the cluster of nodes is selected. The focal node comprises an attribute most representative of the data set attributes. A terminological system learns the meaning of terms (attributes of a data set) by identifying categories (nodes) from a knowledge catalog (trees structure).

Un sistema de proceso del racimo determina por lo menos un nodo focal en una estructura arborescente jerárquico dispuesta de los nodos basados en cualidades de un modem. El modem abarca una pluralidad de cualidades de modem con valores asociados del peso. El sistema de proceso del racimo selecciona un sistema de nodos de la estructura arborescente con las cualidades de la estructura arborescente que corresponden con las cualidades de modem, y después asigna valores cuantitativos a los nodos en el sistema de nodos de los valores del peso en el modem. Por lo menos un racimo de nodos se selecciona, basado en proximidad en la estructura arborescente, y por lo menos un nodo focal en la estructura arborescente para el racimo de nodos se selecciona. El nodo focal abarca una cualidad la mayoría del representante de las cualidades de modem. Un sistema terminológico aprende el significado de los términos (cualidades de un modem) identificando las categorías (nodos) de un catálogo del conocimiento (estructura arborescente).