The current mechanism discloses methods for transforming a set of heterogeneous relations into multidimensional data cubes. A syntheses process is disclosed that dynamically and with minimal user input eliminates ambiguities in a populated hypercube. Including, ambiguities reflecting dependencies between dimensions in the hypercube as well as reflecting the need for supporting points in the cube with realistic observations. The hypercubes also support complex dimension structures, complex operations and hierarchies that are not necessary regular or of aggregation type. The methods are generic and applicable to any data warehouse design. The methods enable relational OLAP for a wider variety of data and structures than possible using current relational implementation schemas.

В настоящее время механизм показывает методы для преобразовывать комплект несродных отношений в многомерные кубики данных. Процесс синтезов показан dynamically и с минимальным входным сигналом потребителя исключает неоднозначности в заселенном hypercube. Вклюать, неоднозначности отражая зависимости между размерами в hypercube также,как отражать потребность для поддерживая пунктов в кубике с реалистическими замечаниями. Hypercubes также поддерживают сложные структуры размера, сложные деятельности и иерархии которые не обязательно регулярно или типа комплексирования. Методы родовы и применимы к любой конструкции пакгауза данных. Методы включают реляционное OLAP для широкий выбор данных и структур чем по возможности используя в настоящее время реляционные схимы вставкы.