This invention is directed to a method for predicting the flammability of complex mixtures using critical variables of structural groups comprising training data from the critical variables of each structural groups, the critical variables comprising compositional and thermochemical data from each of the structural groups to produce a neural network model; testing the trained data from the neural network model; and validating the trained and tested data from the neural network to accurately predict the flammability limit of an analogous complex mixture having similar structural groups.

Deze uitvinding wordt geleid aan een methode om de brandbaarheid van complexe mengsels te voorspellen gebruikend kritieke variabelen van structurele groepen bestaand opleidings uit gegevens van de kritieke variabelen van elk structurele groepen, de kritieke variabelen bestaand uit samenstellings en thermochemische gegevens van elk van de structurele groepen om een neuraal netwerkmodel op te stellen; het testen van de opgeleide gegevens van het neurale netwerkmodel; en bevestigend de opgeleide en geteste gegevens van het neurale netwerk om nauwkeurig de brandbaarheidsgrens van een analoog complex mengsel te voorspellen die gelijkaardige structurele groepen hebben.