System for determining the occupancy of a seat in a vehicle using pattern recognition technologies and techniques that apply to any combination of transducers that provide information about seat occupancy, for example, weight sensors, capacitive sensors, inductive sensors, ultrasonic, optical, electromagnetic, motion, infrared and radar sensors. A processor is coupled to the transducers for receiving data therefrom and processes the data to obtain an output indicative of the seat's current occupancy state. A combination neural network is resident in the processor and is created from data sets, each representing a different occupancy state of the seat and being formed from data from the transducers while the seat is in that occupancy state. The combination neural network produces the output indicative of the current occupancy state of the seat upon inputting a data set representing the current occupancy state of the seat and being formed from data from the transducers.

Système pour déterminer l'occupation d'un siège dans un véhicule en utilisant des technologies d'identification de modèle et techniques qui s'appliquent à n'importe quelle combinaison des capteurs qui fournissent des informations au sujet d'occupation de siège, par exemple, de sondes de poids, de sondes capacitives, de sondes, ultrasonique inductif, optique, électromagnétique, mouvement, infrarouge et sondes de radar. Un processeur est couplé aux capteurs pour recevoir des données de là et traite les données pour obtenir un résultat indicatif de l'état d'occupation courant du siège. Un réseau neurologique de combinaison est résident dans le processeur et est créé des Modem, chacun qui représente un état d'occupation différent du siège et formé des données des capteurs tandis que le siège est dans cet état d'occupation. Le réseau neurologique de combinaison produit le rendement indicatif de l'état d'occupation courant du siège lors d'entrer un Modem représentant l'état d'occupation courant du siège et étant formé à partir des données des capteurs.