A method, system, and computer readable code for improving user exploration (i.e. navigation and browsing) through hierarchies of information. Entity relevance is calculated for the entities in the hierarchies, and this information is used to guide the user in his exploration. Two types of entity relevance are used, structural relevance and state relevance. Structural relevance is preferably pre-computed, being static in nature. State relevance is dynamically computed, as the user selects nodes or categories during exploration. Each selection serves to further constrain the solution space. Entities are determined to be strongly relevant, weakly relevant, or irrelevant for the current solution space. Node feasibility is also dynamically calculated, and provides a forward-looking indication of which nodes can be selected while still remaining consistent with the current solution space.

Eine Methode, ein System und ein maschinell lesbarer Code für das Verbessern von von Benutzererforschung (d.h. Navigation und Grasen) durch Hierarchien der Informationen. Wesenbedeutung wird für die Wesen in den Hierarchien errechnet, und diese Informationen werden verwendet, um den Benutzer in seine Erforschung zu führen. Zwei Arten Wesenbedeutung werden, strukturelle Bedeutung und Zustandbedeutung benutzt. Strukturelle Bedeutung wird vorzugsweise vor-berechnet und ist in der Natur statisch. Zustandbedeutung wird dynamisch berechnet, da der Benutzer Nullpunkte oder Kategorien während der Erforschung vorwählt. Jede Vorwähler dient, den Lösung Raum weiter zu begrenzen. Wesen werden festgestellt, um stark relevant zu sein, schwach relevant, oder irrelevant für den gegenwärtigen Lösung Raum. Nullpunktmöglichkeit wird auch dynamisch errechnet und eine Vorwärts-schauende Anzeige liefert, von der Nullpunkte vorgewählt werden können während noch restliches gleichbleibendes mit dem gegenwärtigen Lösung Raum.