A language recognition system, method and program product for recognizing language based input from computer users on a network of connected computers. Each computer includes at least one user based language model trained for a corresponding user for automatic speech recognition, handwriting recognition, machine translation, gesture recognition or other similar actions that require interpretation of user activities. Network computer users are clustered into classes of similar users according to user similarities such as, nationality, profession, sex, age, etc. User characteristics are collected by sensors and from databases and, then, distributed over the network during user activities. Language models with similarities among similar users on the network are identified. The language models include a language model domain, with similar language models being clustered according to their domains. Language models identified as similar are modified in response to user production activities. After modification of one language model, other identified similar language models are compared and adapted. Also, user data, including information about user activities and language model data, is transmitted over the network to other similar users. Language models are adapted only in response to similar user activities, when these activities are recorded and transmitted over the network. Language models are given a global context based on similar users that are connected together over the network.

Een systeem van de taalerkenning, een methode en een programmaproduct voor het erkennen van taal gebaseerde input van computergebruikers op een netwerk van aangesloten computers. Elke computer omvat minstens één gebruiker gebaseerd taalmodel dat voor een overeenkomstige gebruiker voor automatische toespraakerkenning, handschrifterkenning, automatische vertaling, gebaarerkenning of andere gelijkaardige acties wordt opgeleid die interpretatie van gebruikersactiviteiten vereisen. De de computergebruikers van het netwerk zijn gegroepeerd in klassen van gelijkaardige gebruikers volgens gebruikersgelijkenissen zoals, nationaliteit, beroep, geslacht, leeftijd, worden de kenmerken van de enz.gebruiker bijeengezocht door sensoren en uit gegevensbestanden en, dan, over het netwerk tijdens gebruikersactiviteiten verdeeld. De modellen van de taal met gelijkenissen onder gelijkaardige gebruikers op het netwerk worden geïdentificeerd. De taalmodellen omvatten een taal modeldomein, met gelijkaardige taalmodellen die zich volgens hun domeinen groeperen. De modellen van de taal geïdentificeerd worden zoals gelijkaardig gewijzigd in antwoord op de activiteiten van de gebruikersproductie. Na wijziging van één taal model, worden andere geïdentificeerde gelijkaardige taalmodellen vergeleken en aangepast. Ook, wordt het gebruikersgegeven, met inbegrip van informatie over gebruikersactiviteiten en taal modelgegevens, overgebracht over het netwerk aan andere gelijkaardige gebruikers. De modellen van de taal worden aangepast slechts in antwoord op gelijkaardige gebruikersactiviteiten, wanneer deze activiteiten worden geregistreerd en over het netwerk overgebracht. De modellen van de taal worden een globale context gegeven die op gelijkaardige gebruikers wordt gebaseerd die samen over het netwerk worden verbonden.