A method for providing product recommendations to customers in an e-commerce environment includes the step of generating content and compatibility representations of products corresponding to a plurality of customers. A similarity function is calculated between pairs of content attributes corresponding to the products. A similarity function is calculated between pairs of compatibility attributes corresponding to the products. The plurality of customers are clustered into a plurality of peer groups. For a given customer, a closest peer group of the plurality of peer groups is determined. At least one potential recommendation is then generated for the given customer based on the closest peer group.

Метод для обеспечивать рекомендации продукта к клиентам в окружающей среде е-kommerqii вклюает шаг производить представления содержания и совместимости продуктов соответствуя к множественности клиентов. Функция сходства высчитана между парами содержимых атрибутов соответствуя к продуктам. Функция сходства высчитана между парами атрибутов совместимости соответствуя к продуктам. Множественность клиентов связана в множественность групп пэра. Для, котор дали клиента, обусловлена самая близкая группа в составе пэра множественность групп пэра. По крайней мере одна потенциальная рекомендация после этого произведена для, котор дали клиента основанного на самой близкой группе пэра.