A rating of a plurality of ratings is predicted. The rating is associated
with a user of a plurality of users and the rating corresponds to an item
of a plurality of items. One of the plurality of ratings, corresponding to
at least one of the plurality of items, is provided for each of the
plurality of users. A predictability relation between ones of the
plurality of users and other ones of the plurality of users is calculated
based on ratings provided by users. One of a plurality of nodes is
assigned to each of the plurality of users. Ones of the plurality of nodes
are connected with other ones of the plurality of nodes by a plurality of
edges based on the predictability relation. A graph which includes the
plurality of nodes and the plurality of edges is searched for a path from
a node assigned to the user of the plurality of users to another node
assigned to another user of the plurality of users. The rating of the
plurality of ratings associated with the user of a plurality of users is
calculated based on the path and the predictability relation. If desired,
a predicted rating may be produced for identifying products and customers
in an e-commerce applications.
Een classificatie van een meerderheid van classificaties wordt voorspeld. De classificatie wordt geassocieerd met een gebruiker van een meerderheid van gebruikers en de classificatie beantwoordt aan een punt van een meerderheid van punten. Één van de meerderheid die van classificaties, aan minstens één van de meerderheid van punten beantwoordt, wordt verstrekt voor elk van de meerderheid van gebruikers. Een voorspelbaarheidsrelatie tussen degenen van de meerderheid van gebruikers en andere degenen van de meerderheid van gebruikers wordt gebaseerd op classificaties berekend die door gebruikers worden verstrekt. Één van een meerderheid van knopen wordt toegewezen aan elk van de meerderheid van gebruikers. Degenen van de meerderheid van knopen worden verbonden aan andere degenen van de meerderheid van knopen door een meerderheid van randen die op de voorspelbaarheidsrelatie worden gebaseerd. Een grafiek die de meerderheid van knopen en de meerderheid van randen omvat wordt gezocht naar een weg van een knoop die aan de gebruiker van de meerderheid van gebruikers aan een andere knoop wordt toegewezen die aan een andere gebruiker van de meerderheid van gebruikers worden toegewezen. De classificatie van de meerderheid van classificaties verbonden aan de gebruiker van een meerderheid van gebruikers wordt berekend gebaseerd op de weg en de voorspelbaarheidsrelatie. Indien gewenst, kan een voorspelde classificatie voor het identificeren van producten en klanten in een elektronische handeltoepassingen worden veroorzaakt.