Method and apparatus for battery evaluation and classification applies transient microcharge and/or microload pulses to an automotive battery. Classification is made on the basis of analysis of the resultant voltage profile or portions or dimensions thereof. In one embodiment the analysis utilizes a neural network or algorithm to assess a microcycle sequence of microload/microcharge tests utilizing one of a series of battery parameters including impedance as well as voltage characteristics to effect classification. Another embodiment adopts an optimized (not maximum) level of prior test-based data-training for a self-organizing neural network. A third embodiment utilizes prior test data correlation to enable algorithm-based classification without use of a neural network.

Η μέθοδος και η συσκευή για την αξιολόγηση και την ταξινόμηση μπαταριών εφαρμόζουν τον επιβάτη microcharge ή/και microload τους σφυγμούς σε μια αυτοκίνητη μπαταρία. Η ταξινόμηση γίνεται βάσει της ανάλυσης του επακόλουθων σχεδιαγράμματος τάσης ή των μερίδων ή των διαστάσεων επ' αυτού. Σε μια ενσωμάτωση η ανάλυση χρησιμοποιεί ένα νευρικό δίκτυο ή έναν αλγόριθμο για να αξιολογήσει μια ακολουθία microcycle microload/$l*microcharge δοκιμών που χρησιμοποιεί μια από μια σειρά παραμέτρων μπαταριών συμπεριλαμβανομένων των χαρακτηριστικών σύνθετης αντίστασης καθώς επίσης και τάσης στην ταξινόμηση επίδρασης. Μια άλλη ενσωμάτωση υιοθετεί ένα βελτιστοποιημένο (μη μέγιστο) επίπεδο προγενέστερης δοκιμή-βασισμένης στον στοιχείο-κατάρτισης για ένα self-organizing νευρικό δίκτυο. Μια τρίτη ενσωμάτωση χρησιμοποιεί τον προγενέστερο συσχετισμό στοιχείων δοκιμής για να επιτρέψει την αλγόριθμος-βασισμένη στο ταξινόμηση χωρίς χρήση ενός νευρικού δικτύου.