A method is presented for the treatment and visualization of local contrast in n-dimensional multispectral images, which directly applies to n-dimensional multisensor images as well. A 2.times.2 matrix called the contrast form is defined comprised of the first derivatives of the n-dimenional image function with respect to the image plane, and a local metric defined on n-dimensional photometric space. The largest eigenvector of this 2.times.2 contrast form encodes the inherent local contrast at each point on the image plane. It is shown how a scalar intensity function defined on n-dimensional photometric space is used to select a preferred orientation for this eigenvector at each image point in the n-dimensional image defining the contrast vector field for an n-dimensional image. A grey level visualization of local n-dimensional image contrast is produced by the greylevel image intensity function such that the sum of the square difference between the components of the gradient vector of this intensity function and the components of the contrast vector field is minimized across the image plane. This is achieved by solving the corresponding Euler-Lagrange equations for this variational problem. An m-dimensional image, 1 Метод для обработки и визуализирования местного контраста в изображениях н габаритных мультиспектральных, который сразу применяется к изображениям multisensor н габаритным также. Определена вызванная матрица 2.times.2 формой контраста состояла из первых производных функции изображения n-dimenional по отношению к плоскостьа изображения, и местного метрического определенный на космосе н габаритном фотометрическом. Самый большой эйгенвектор этой формы контраста 2.times.2 шифрует своиственный местный контраст на каждый этап на плоскостьа изображения. Показано как скалярная функция интенсивности определенная на космосе н габаритном фотометрическом использована для того чтобы выбрать предпочитаемую ориентацию для этого эйгенвектора на каждый этап изображения в изображении н габаритном определяя поле вектора контраста для изображения н габаритного. Визуализирование серого уровня местного контраста изображения н габаритного произведено функцией интенсивности изображения greylevel такие что сумма квадратной разницы между компонентами вектора градиента этой функции интенсивности и компонентами поля вектора контраста уменьшита через плоскостьа изображения. Это достигано путем разрешать соответствуя уровнения Еулер-euler-Lagrange для этой вариантной проблемы. М-gabaritnoe изображение, 1