An extension of the vector space model for computing chemical similarity using textual and chemical descriptors is described. The method uses a chemical and/or textual description of a molecule/chemical and a decomposes a molecule/chemical descriptor matrix by a suitable technique such as singular value decomposition to create a low dimensional representation of the original descriptor space. Similarities between a user probe and the textual and/or chemical descriptors are then computed and ranked.

Uma extensão do modelo do espaço do vetor para computar a similaridade química usando descriptors textual e químicos é descrita. O método usa um químico e/ou a descrição textual de um molecule/chemical e de um a decomposes uma matriz do descriptor de molecule/chemical por uma técnica apropriada tal como o decomposition singular do valor para criar uma respresentação dimensional baixa do espaço original do descriptor. As similaridades entre uma ponta de prova do usuário e os descriptors textual e/ou químicos então são computadas e espesso.