Methods are provided for developing medical diagnostic tests using
decision-support systems, such as neural networks. Patient data or
information, typically patient history or clinical data, are analyzed by
the decision-support systems to identify important or relevant variables
and decision-support systems are trained on the patient data. Patient data
are augmented by biochemical test data, or results, where available, to
refine performance. The resulting decision-support systems are employed to
evaluate specific observation values and test results, to guide the
development of biochemical or other diagnostic tests, too assess a course
of treatment, to identify new diagnostic tests and disease markers, to
identify useful therapies, and to provide the decision-support
functionality for the test. Methods for identification of important input
variables for a medical diagnostic tests for use in training the
decision-support systems to guide the development of the tests, for
improving the sensitivity and specificity of such tests, and for selecting
diagnostic tests that improve overall diagnosis of, or potential for, a
disease state and that permit the effectiveness of a selected therapeutic
protocol to be assessed are provided. The methods for identification can
be applied in any field in which statistics are used to determine
outcomes. A method for evaluating the effectiveness of any given
diagnostic test is also provided.
Os métodos são fornecidos desenvolvendo testes de diagnóstico médicos usando sistemas decision-support, tais como redes neural. Os dados ou a informação paciente, o history tipicamente paciente ou os dados clínicos, são analisados pelos sistemas decision-support para identificar importante ou as variáveis relevantes e os sistemas decision-support são treinados nos dados pacientes. Os dados pacientes são aumentados por dados de teste biochemical, ou por resultados, onde disponíveis, para refinar o desempenho. Os sistemas decision-support resultantes são empregados para avaliar valores específicos da observação e os resultados de teste, para guiar o desenvolvimento de testes de diagnóstico biochemical ou outros, avaliam demasiado um curso de tratamento, para identificar testes de diagnóstico e marcadores novos da doença, para identificar terapias úteis, e para fornecer a funcionalidade decision-support para o teste. Os métodos para a identificação de variáveis importantes da entrada para testes de um diagnóstico médicos para o uso em treinar os sistemas decision-support para guiar o desenvolvimento dos testes, para melhorar a sensibilidade e o specificity de tais testes, e para selecionar os testes de diagnóstico de que melhore o diagnóstico total, ou o potencial para, um estado da doença e que permita a eficácia de um protocolo therapeutic selecionado ser avaliado são fornecidos. Os métodos para a identificação podem ser aplicados em todo o campo em que os statistics forem usados determinar resultados. Um método para avaliar a eficácia de todo o teste de diagnóstico dado é fornecido também.
