A parameter estimation device for estimating parameters relating to input and output of a control object by using a neural network, including control domain division means for selecting at least one parameter having strong correlation with non-linearity amongst input-output characteristics of the control object, as a parameter of a premise part of fuzzy operation, and dividing a control domain of the control object into a plurality of small domains by fuzzy estimation based on the parameter of the premise part; and estimation means for estimating dynamic behavior of the control object by using, as a consequent part of the fuzzy operation, a neural network which receives a parameter indicating the operation state of each of the small domain into which the control domain is divided, so that the output from the neural network can be checked in advance.

Un dispositif d'évaluation de paramètre pour estimer des paramètres concernant l'entrée et le rendement d'une commande objectent en employant un réseau neurologique, y compris des moyens de division de domaine de commande pour choisir au moins un paramètre ayant la corrélation forte avec la non-linéarité parmi des caractéristiques d'entrée-sortie de l'objet de commande, comme paramètre d'une pièce de lieux d'opération brouillée, et divisant un domaine de commande de l'objet de commande en pluralité de petits domaines par l'évaluation brouillée basée sur le paramètre de la pièce de lieux ; et moyens d'évaluation d'estimer le comportement dynamique de l'objet de commande en employant, comme partie conséquente de l'opération brouillée, un réseau neurologique qui reçoit un paramètre indiquant l'état d'opération de chacun du petit domaine en lequel le domaine de commande est divisé, de sorte que le rendement du réseau neurologique puisse être vérifié à l'avance.