A pattern lattice data space as a framework for analyzing data, in which both schema-based and statistical analysis are accommodated, is defined. Ways to manage the size of the lattice structures in the pattern lattice data space are described. Utilities to classify or cluster, search (find similar data), or relate data using lattice fragments in the pattern lattice data space are also described. Superpattern cone or lattice generation function, which may be used by the classification and clustering functions, is also described. In addition, a subpattern cone or lattice generation process, which may be used by the search (find similar data) and data relating functions, is also described. Finally, a function to label, in readily understandable "pidgin", categories which classify information, is also described.

Mustergitterdaten sperren als Rahmen für das Analysieren von von Daten, in denen Schema-gründete und statistische Analyse untergebracht werden, werden definiert. Weisen, die Größe der Gitterstrukturen im Mustergitter-Datenraum zu handhaben werden beschrieben. Die Dienstprogramme zum sich einzustufen oder der Block, Suche (ähnliche Daten der Entdeckung), oder der Daten zu beziehen, die Gitterfragmente im Mustergitter-Datenraum verwenden, werden auch beschrieben. Superpattern Kegel- oder Gittererzeugung Funktion, die durch die Klassifikation und die sammelnden Funktionen verwendet werden kann, wird auch beschrieben. Zusätzlich ein subpattern Kegel oder ein Gittererzeugung Prozeß, die durch die Suche (ähnliche Daten der Entdeckung) und die Daten verwendet werden, die können Funktionen beziehen, auch beschrieben wird. Schließlich wird eine, im bereitwillig verständlichen "pidgin" zu beschriften Funktion, Kategorien, die Informationen einstufen, auch beschrieben.