A computer-implemented method for calculating estimated risk of serious
gastrointestinal (GI) hospitalization of a patient taking nonsteroidal
anti-inflammatory drugs includes the steps of obtaining patient values of
a plurality of predictive factors, calculating an estimated risk from the
patient values, and displaying the estimated risk, preferably on a
monitor. The predictive factors may be age, global health status,
proportion of time taking prednisone, occurrence of a previous GI side
effect, and occurrence of a previous GI hospitalization. Preferably, the
estimated risk is calculated from a Cox proportional hazard model, derived
from a database of arthritis patients, using either continuous or
categorical variables. The continuous model applies a standard Cox model
to the predictive factors. The categorical model divides each predictive
factor into categories, and assigns a point value to each predictive
factor. The point values are added to derive a point total, which is
converted to an estimated risk using a predetermined correlation between
point total and estimated risk.
Une méthode ordinateur-mise en application pour calculer le risque estimé d'hospitalisation gastro-intestinale sérieuse (de GI) d'un patient prenant les drogues anti-inflammatoires nonsteroidal inclut les étapes d'obtenir des valeurs patientes d'une pluralité de facteurs prédictifs, calculant un risque estimé des valeurs patientes, et montrant le risque estimé, de préférence sur un moniteur. Les facteurs prédictifs peuvent être âge, état de santé global, proportion de temps prenant la prednisone, occurrence d'un effet secondaire de GI précédent, et occurrence d'une hospitalisation précédente de GI. De préférence, le risque estimé est calculé à partir d'un modèle proportionnel de risque de Cox, dérivé d'une base de données des patients d'arthrite, en utilisant des variables continues ou catégoriques. Le modèle continu applique un modèle standard de Cox aux facteurs prédictifs. Le modèle catégorique divise chaque facteur prédictif en catégories, et assigne une valeur de point à chaque facteur prédictif. Les valeurs de point sont ajoutées pour dériver un total de point, qui est converti en risque estimé en utilisant une corrélation prédéterminée entre le total de point et le risque estimé.
