This invention specifically covers one of the many image quality (IQ)
metrics that can be part of an overall image quality analysis engine. The
specific problem with image quality addressed with this metric is that of
a region of a printed (or copied) image, which was intended to have a
uniform color, but which shows visible color variations. The color
variation can have many different forms, both with respect to the type of
color difference and with respect to the spatial nature of the
non-uniformities. The image quality analysis system readily distinguishes
between non-uniformities in the following different categories, including:
(a) amplitude modulated cluster dot halftone patterns; (b) frequency
modulated halftone patterns (e.g., stochastic screens); (c) irregular
two-dimensional variations from noise; (d) isolated (non-periodic)
one-dimensional streaks; (e) periodic, one-dimensional bands; and (f)
two-dimensional periodic variations (Moire). The results from the image
quality analysis can then be used as a basis for diagnosing machine
problems.
Esta invención cubre específicamente una de las muchas métricas de la calidad de la imagen (índice de inteligencia) que pueden ser parte de un motor total del análisis de la calidad de la imagen. El problema específico con la calidad de la imagen tratada con este métrico es el de una región (o copiado) de una imagen impresa, que fueron pensadas para tener un color uniforme, pero que demuestra variaciones visibles del color. La variación del color puede tener muchas diversas formas, con respecto al tipo de diferencia del color y con respecto a la naturaleza espacial de las no-uniformidades. El sistema del análisis de la calidad de la imagen distingue fácilmente entre las no-uniformidades en las diversas categorías siguientes, incluyendo: (a) patrones modulados amplitud del tono medio del punto del racimo; (b) patrones de semitono modulados frecuencia (e.g., pantallas estocásticas); (c) variaciones de dos dimensiones irregulares del ruido; (d) rayas unidimensionales (no-perio'dicas) aisladas; (e) vendas periódicas, unidimensionales; y (f) variaciones periódicas de dos dimensiones (muaré). Los resultados del análisis de la calidad de la imagen se pueden entonces utilizar como una base para los problemas de la máquina que diagnostican.
