A real-time glucose estimator uses a linearized Kalman filter to determine a best estimate of glucose level in real time. The real-time glucose estimator receives at least one measurement corresponding to glucose level. The measurement can be obtained with one or more sensors and is provided to the linearized Kalman filter in real time. The linearized Kalman filter has dynamic models and executes a recursive routine to determine the best estimate of glucose level based upon the measurement. Additional information can be provided to the linearized Kalman filter for initialization, configuration, and the like. Outputs of the linearized Kalman filter can be provided to a patient health monitor for display or for statistical testing to determine status of the real-time glucose estimator. The real-time glucose estimator can be implemented using a software algorithm.

В реальном масштабе времени оценщик глюкозы использует линеаризованный фильтр Kalman для того чтобы обусловить самый лучший предварительный подчет уровня глюкозы в реальном времени. В реальном масштабе времени оценщик глюкозы получает по крайней мере одно измерение соответствуя к уровню глюкозы. Измерение можно получить с one or more датчиками и снабжено линеаризованный фильтр Kalman в реальном времени. Линеаризованный фильтр Kalman имеет динамическаяа модель и исполняет рекурсивный режим для того чтобы обусловить самый лучший предварительный подчет уровня глюкозы основанный на измерении. Дополнительнаяа информация можно снабдить линеаризованный фильтр Kalman для начинания, конфигурации, и подобия. Выходы линеаризованного фильтра Kalman можно снабдить терпеливейший монитор здоровья для индикации или для статистически испытывать для того чтобы обусловить состояние в реальном масштабе времени оценщика глюкозы. В реальном масштабе времени оценщик глюкозы можно снабдить использующ алгоритм средства программирования.