The invention relates to a method and arrangement for advantageously decoding and channel correcting a convolutionally encoded signal received over a transmission path. The signal comprises code words and the arrangement comprises a neural network comprising a set of neurons which comprise a set of inputs and an output. The received code words (400) and at least some of the output signals (402) of the neural network neurons are connected to the inputs of the neurons, and the neurons comprise means (404) for multiplying at least some of the neuron inputs prior to combining means (406). The arrangement also comprises means (123) for estimating the transmission channel. Further, estimated channel data (400) is connected to the inputs of the neurons and a predetermined neuron is arranged to give an estimate of the channel-corrected and decoded symbol in its output signal.

L'invenzione riguarda un metodo e una disposizione per vantaggiosamente la decodificazione e una scanalatura che corregge un segnale convolutionally messo ricevuto sopra un percorso di trasmissione. Il segnale contiene le parole di codice e la disposizione contiene una rete neurale che contiene un insieme i neuroni che contengono un insieme gli input e un'uscita. Le parole di codice ricevute (400) ed almeno alcune dei segnali in uscita (402) dei neuroni della rete neurale sono collegate agli input dei neuroni ed i neuroni contengono i mezzi (404) per la moltiplicazione almeno degli alcuni degli input del neurone prima della combinazione dei mezzi (406). La disposizione inoltre contiene i mezzi (123) per la valutazione della scanalatura di trasmissione. Più ulteriormente, i dati valutati della scanalatura (400) sono collegati agli input dei neuroni e di un neurone predeterminato sono organizzati dare una valutazione del simbolo scanalatura-corretto e decodificato nel relativo segnale in uscita.