A method for reconstructing surfaces and analyzing surface and volume representations of the shape of an object or structure corresponding to image data, in which the structure has been modeled as one or more physically distinct compartments. The characteristics of a compartmental model are specified in terms of the material types contained in each distinct compartment and in terms of the nature of compartmental boundaries as defined by the image data. An image model that includes scalar or vector image intensity functions for each material type and for each boundary type defined by the image data is specified. Gradient functions that characterize each boundary type and some compartmental regions are specified. A set of probabilistic volume representations of the location of different compartments and the location and orientation of compartmental boundaries is generated. A combination of these probabilistic representations is used to generate a segmented volume and explicit surface reconstructions representing the shape of the structure of interest. If the structure of interest has an open rather than closed topology and if it adjoins additional structures along its natural perimeter, a method is specified for identifying the adjoining structures using a combination of logical operations and shape-changing operations applied to appropriately selected intermediate segmented volumes.

Un metodo per la ricostruzione delle superfici ed analizzare le rappresentazioni del volume e della superficie della figura di un oggetto o di una struttura che corrisponde ai dati di immagine, in cui la struttura è stata modellata come uno o più scompartimenti fisicamente distinti. Le caratteristiche di un modello compartimentale sono specificate in termini di tipi materiali contenuti in ogni scompartimento distinto ed in termini di natura dei contorni compartimentali come definite dai dati di immagine. Un modello di immagine che include le funzioni di intensità di immagine di vettore o di scalare per ogni tipo materiale e per ogni tipo di contorno definito dai dati di immagine è specificato. Le funzioni di pendenza che caratterizzano ogni tipo di contorno ed alcune regioni compartimentali sono specificate. Un insieme delle rappresentazioni probabilistiche del volume della posizione degli scompartimenti differenti e della posizione e dell'orientamento dei contorni compartimentali è generato. Una combinazione di queste rappresentazioni probabilistiche è usata per generare un volume segmentato e lle ricostruzioni di superficie esplicite che rappresentano la figura della struttura di interesse. Se la struttura di interesse ha una topologia aperta piuttosto che chiusa e se congiunge le strutture supplementari lungo il relativo perimetro naturale, un metodo è specificato per identificare le strutture contigue usando una combinazione dei funzionamenti figura-cambiare e di funzionamenti logici applicati ai volumi segmentati intermedi giustamente selezionati.