Electronic data is classified using adaptive focused replicator networks (AFRNs). AFRNs are sets of array elements, each array element being trainable in order to replicate a predetermined sub-group of data. Unknown data is inputted into each and every array element in an AFRN array and then replicated by each element array. A comparison is made for each array element to determine the accuracy of each replication. If only one array element successfully replicates the unknown data, then the unknown data is classified in accordance with the corresponding predetermined sub-group of data.

Os dados eletrônicos são classificados usando redes focalizadas adaptáveis do replicator (AFRNs). AFRNs é jogos de elementos de disposição, cada elemento de disposição que é trainable a fim replicate um subgrupo predeterminado dos dados. Os dados desconhecidos inputted em cada elemento de disposição em uma disposição de AFRN e replicated então por cada disposição do elemento. Uma comparação é feita para que cada elemento de disposição determine a exatidão de cada replication. Se somente um elemento de disposição replicates com sucesso os dados desconhecidos, a seguir os dados desconhecidos estão classificados de acordo com o subgrupo predeterminado correspondente dos dados.