The method of the invention is executed by a computer under the control of a program stored in computer memory. The method includes the step of accumulating preference data for a set of individuals. The preference data is transformed from multi-dimensional data to lower-dimensional data using a principal component analysis. The lower-dimensional data is then converted into a recommendation map where predicted preference information for a selected individual is easily computed. Recommended content is then routed to the selected individual. The invention has been tested, by way of example, to recommend jokes to users based on their ratings of sample jokes.

El método de la invención es ejecutado por una computadora bajo control de un programa almacenado en memoria de computadora. El método incluye el paso de los datos de la preferencia que acumulan para un sistema de individuos. Los datos de la preferencia se transforman de datos multidimensionales a los datos bajo-dimensionales usando un análisis del componente principal. Los datos bajo-dimensionales entonces se convierten en un mapa de la recomendación donde la información predicha de la preferencia para un individuo seleccionado se computa fácilmente. El contenido recomendado entonces se encamina al individuo seleccionado. La invención se ha probado, a modo de ejemplo, para recomendar bromas a los usuarios basados en sus grados de las bromas de la muestra.