A method and apparatus for the automated detection of masses in a digital mammogram, the method for use in a computer aided diagnosis system for assisting a radiologist in identifying and recognizing suspicious portions of the digital mammogram. A gradient image is created from the digital mammogram, and information in the gradient image is processed for identifying masses. In a preferred embodiment, a portion of a spiculation detection algorithm is applied to the gradient image for identifying masses. The spiculation detection algorithm comprises a line detection portion and a post-line detection portion, and it is the post-line detection portion which is applied to the gradient image for identifying masses. Advantageously, computer programs which have already been written for spiculation detection may, with minor modifications, be ported into mass detection programs.

Een methode en een apparaat voor de geautomatiseerde opsporing van massa's in een digitaal mammogram, de methode voor gebruik in een diagnosesysteem met computer om een radioloog te helpen bij zich het identificeren en verdachte gedeelten van het digitale mammogram te erkennen. Een gradiëntbeeld wordt gecreeerd van het digitale mammogram, en de informatie in het gradiëntbeeld wordt verwerkt voor het identificeren van massa's. In een aangewezen belichaming, wordt een gedeelte van een algoritme van de spiculationopsporing toegepast op het gradiëntbeeld voor het identificeren van massa's. Het algoritme van de spiculationopsporing bestaat uit een gedeelte van de lijnopsporing en uit een gedeelte van de post-lijnopsporing, en het is het gedeelte van de post-lijnopsporing dat wordt toegepast op het gradiëntbeeld voor het identificeren van massa's. Voordelig, de computerprogramma's die reeds voor spiculationopsporing zijn geschreven kunnen, met minder belangrijke wijzigingen, zijn ported in de programma's van de massaopsporing.