The basic configuration of Single local Adaptive Window Spatial Noise Reducer (SAW-SNR) is based on a preliminary de-noising low-pass filter followed by homogenous region segmentation to the considered pixel in a given local window. The configuration is composed also of an adaptive local mean estimator, an adaptive local statistic estimator which is preferably an economic standard deviation (SD) estimator and finally, a minimum-mean-square-error (MMSE) based de-noising technique. The proposed segmentation configuration outperforms existing spatial noise reducers in term of subjective and objective performances, in term of edge preservation, noise reduction in both homogenous regions or picture edges and Peak Signal to noise Ratio (PSNR). A second configuration in the form of a Parallel Multiple local Adaptive Window Spatial Noise Reducer (Parallel M-AW-SNR), is a combination of several basic configurations which implements different segmented windows. The M-AW-SNR, which is the less complex configuration for multiple spatial noise reducers, reduces further residual noise as compared to the basic configuration. A third configuration combines the basic configuration of SAW-SNR with a controllable noise variance estimator. This generic configuration allows an adaptive local control of noise reduction level, which can be useful for some correlated noise such as ringing noise in DCT-based decompressed images or cross-luminance noise in composite decoded images.

La configuración básica del reductor espacial del ruido de la sola ventana adaptante local (SAW-SNR) se basa en un preliminar de-que divulga el filtro low-pass seguido por la segmentación homogenous de la región al pixel considerado en una ventana local dada. La configuración se compone también de un perito adaptante del medio del local, un perito local adaptante que sea preferiblemente un perito económico de la desviación de estándar (SD) y finalmente, una técnica de-que divulga basada de la estadística del mi'nimo-significar-cuadrado-error (MMSE). La configuración propuesta de la segmentación supera los reductores espaciales existentes del ruido en el término de funcionamientos subjetivos y objetivos, en el término de la preservación del borde, reducción del nivel de ruidos en regiones homogenous o los bordes del cuadro y el cociente máximo de la señal/interferencia (PSNR). Una segunda configuración en la forma de un reductor espacial del ruido de la ventana adaptante local paralela del múltiplo (M-AW-SNR paralelo), es una combinación de varias configuraciones básicas que pone diversas ventanas en ejecucio'n divididas en segmentos. El M-AW-SNR, que es la configuración menos compleja para los reductores espaciales múltiples del ruido, reduce ruido residual adicional con respecto a la configuración básica. Una tercera configuración combina la configuración básica de SAW-SNR con un perito controlable de la variación del ruido. Esta configuración genérica permite un control local adaptante del nivel de la reducción del nivel de ruidos, que puede ser útil para un cierto ruido correlacionado tal como ruido de sonido en imágenes descomprimidas DCT-based o ruido de la cruz-luminiscencia en imágenes descifradas compuestas.