Round trip time, bottleneck link speed, and hop count information from one node to the remaining nodes within a network is collected and processed by an adaptive resonance theory (ART) neural network to classify the nodes by physical location or site group. For each site group, round trip time from one node to the remaining nodes is then collected and processed utilizing an ART neural network to classify the nodes into one or more physical groups. The resulting breakdown of site groups within the network and physical groups within the site groups forms a model which may be employed by networking and system management applications. No private or proprietary vendor specific information from communications devices within the network need be employed to develop the model, only publicly available information regarding communications parameters.

O tempo do desengate, a velocidade da ligação do bottleneck, e a informação redondos da contagem do hop de um nó aos nós restantes dentro de uma rede são coletados e processados por uma rede neural adaptável da teoria do resonance (ARTE) para classificar os nós pelo grupo da posição física ou do local. Para cada grupo do local, o tempo redondo do desengate de um nó aos nós restantes então é coletado e processado que utiliza uma rede neural da ARTE para classificar os nós em um ou mais grupo físico. A avaria resultante de grupos do local dentro da rede e de grupos físicos dentro do local agrupa formulários um modelo que possa ser empregado por aplicações da gerência do networking e de sistema. Nenhuma informação específica do vendedor confidencial ou proprietário dos dispositivos das comunicações dentro da rede necessita ser empregada para desenvolver publicamente o modelo, somente informação disponível a respeito dos parâmetros das comunicações.