Disclosed are techniques used in connection with determining a health indicator (HI) of a component, such as that of an aircraft component. The HI is determined using condition indicators (CIs) which parameterize characteristics about a component minimizing possibility of a false alarm. Different algorithms are disclosed which may be used in determining one or more CIs. The HI may be determined using a normalized CI value. Techniques are also described in connection with selecting particular CIs that provide for maximizing separation between HI classifications. Given a particular HI at a point in time for a component, techniques are described for predicting a future state or health of the component using the Kalman filter. Techniques are described for estimating data values as an alternative to performing data acquisitions, as may be used when there is no pre-existing data.

São divulgadas as técnicas usadas em relação a determinar um indicador da saúde (HI) de um componente, tal como isso de um componente do avião. O HI é determinado usando os indicadores da circunstância (CIs) que parameterize características sobre uma possibilidade minimizando componente de um alarme falso. Os algoritmos diferentes são divulgados que podem ser usados um em determinando ou mais CIs. O HI pode ser determinado usando um valor normalizado do CI. As técnicas são descritas também em relação a selecionar CIs particulares que fornecem maximizing a separação entre classificações do HI. Dado um HI particular em um ponto a tempo para um componente, as técnicas são descritas para predizer um estado ou uma saúde futura do componente usando o filtro de Kalman. As técnicas são descritas para estimar valores dos dados como uma alternativa a executar aquisições de dados de, como pode ser usado quando não há nenhum dados pre-existing.