Neural networks are constructed (programmed), trained on historical data, and used to predict any of (1) optimal patient dosage of a single drug, (2) optimal patient dosage of one drug in respect of the patient's concurrent usage of another drug, (3a) optimal patient drug dosage in respect of diverse patient characteristics, (3b) sensitivity of recommended patient drug dosage to the patient characteristics, (4a) expected outcome versus patient drug dosage, (4b) sensitivity of the expected outcome to variant drug dosage(s), (5) expected outcome(s) from drug dosage(s) other than the projected optimal dosage. Both human and economic costs of both optimal and sub-optimal drug therapies may be extrapolated from the exercise of various optimized and trained neural networks. Heretofore little recognized sensitivities--such as, for example, patient race in the administration of psychotropic drugs--are made manifest. Individual prescribing physicians employing deviant patterns of drug therapy may be recognized. Although not intended to prescribe drugs, nor even to set prescription drug dosage, the neural networks are very sophisticated and authoritative "helps" to physicians, and to physician reviewers, in answering "what if" questions.

De neurale netwerken worden geconstrueerd (geprogrammeerd), op historische gegevens, opgeleid en gebruikt om om het even welk van (1) optimale geduldige dosering van één enkele drug, (2) optimale geduldige dosering van één drug met betrekking tot het gezamenlijke gebruik van de patiënt van een andere drug, (3a) optimale geduldige drugdosering met betrekking tot diverse geduldige kenmerken, (3b) gevoeligheid van geadviseerde geduldige drugdosering aan de geduldige kenmerken, (4a) verwacht resultaat tegenover geduldige drugdosering, (4b) gevoeligheid van het verwachte resultaat aan verschillende drugdosering (s) te voorspellen, (5) verwacht resultaat (s) van drugdosering (s) buiten de ontworpen optimale dosering. Zowel kunnen de menselijke als economische kosten van zowel optimale als suboptimale drugtherapie van de oefening van diverse geoptimaliseerde en opgeleide neurale netwerken worden geëxtrapoleerd. Hierboven worden de kleine erkende gevoeligheden -- zoals bijvoorbeeld, geduldig ras in het beleid van psychotrope drugs -- gemaakt duidelijk. Het individu dat artsen voorschrijft die afwijkende patronen van drugtherapie kan aanwenden worden erkend. Hoewel bedoeld niet drugs, noch zelfs aan de vastgestelde dosering van de voorschriftdrug, de neurale netwerken voor te schrijven zijn zeer verfijnde en gebiedende "hulp" aan artsen, en aan artsenrecensenten, in het antwoorden "wat als" vragen.

 
Web www.patentalert.com

< Method and apparatus for multiple tiered matching of natural language queries to positions in a text corpus

< Method and apparatus for prediction of system reliability

> Neuron architecture having a dual structure and neural networks incorporating the same

> Automated integration of terminological information into a knowledge base

~ 00093