A subscriber identification system is presented in which subscriber selection data including channel changes, volume changes, and time-of-day viewing information is used to identify a subscriber from a group of subscribers. In one instance, the subscriber viewing data is recorded and a signal processing algorithm such as a Fourier transform is used to produce a processed version of the subscriber selection data. The processed version of the subscriber selection data can be correlated with stored common identifiers of subscriber profiles to determine which subscriber from the group is presently viewing the programming. A neural network or fuzzy logic can be used as the mechanism for identifying the subscriber from clusters of information which are associated with individual subscribers.

Система идентификации абонента в данные по выбора абонента включая канал изменяют, изменения тома, и данные по viewing time-of-day использованы для того чтобы определить абонента от группы в составе абоненты. В одном примере, записаны данные по viewing абонента и алгоритм обработки сигнала such as fourier transform использован для того чтобы произвести обрабатываемый вариант данных по выбора абонента. Обрабатываемый вариант данных по выбора абонента можно сопоставить с, котор хранят общими обозначениями профилей абонента для того чтобы обусловить который абонент от группы в настоящее время осматривает программировать. Нервную систему или нечеткую логику можно использовать как механизм для определять абонента от групп информации связаны с индивидуальными абонентами.