A quadrature mirror filter is applied to decompose an image into at least
two sub-images each having a different resolution. These decomposed
sub-images pass through self-organizing map neural networks for performing
a non-supervisory classification learning. In a testing stage, the
recognition process is performed from sub-images having a lower
resolution. If the image can not be identified in this low resolution, the
possible candidates are further recognized in a higher level of
resolution.
Ein Quadraturspiegelfilter wird angewendet, um ein Bild in mindestens zwei Vor-Bilder zu zerlegen jedes, das eine unterschiedliche Auflösung hat. Diese zerlegten Vor-Bilder überschreiten durch neurale Netze des self-organizing Diagramms für das Durchführen eines Nichtüberwachungsklassifikationlernens. In einem prüfenstadium wird der Anerkennung Prozeß von den Vor-Bildern durchgeführt, die eine niedrigere Auflösung haben. Wenn das Bild nicht in dieser niedrigen Auflösung gekennzeichnet werden kann, werden die möglichen Anwärter weiter in einem höheren Niveau der Auflösung erkannt.
