A computer implemented method and apparatus for simulating an intelligent
tutor for interactive adaptive training of learners in any domain includes
a Domain Module, a Tutor Module and an Interface. Items to be learned, and
their prerequisite and other dependency relationships are represented in a
fuzzy graph, together with a fuzzy logic computational engine, which
dynamically adapts the available sequence of training actions (such as
presentations/explanations, simulations, exercises and tasks/questions) to
a current assessment of the learner's knowledge skill, the level of
difficulty of the presented material, and preferences and learning style
of the individual learner. Fuzzy logic is used as the basis of arc
weightings, and the computations, but the general methodology is
applicable to other approaches to weighting in computation.
Компьютер снабдил метод и прибор для имитировать толковейшего гувернера для взаимодействующей приспособительной тренировки learners в любом домене вклюает модуль домена, модуль гувернера и поверхность стыка. Детали, котор нужно выучить, и их предпосылка и другие отношения зависимости представлены в пушистой диаграмме, together with двигатель нечеткой логики вычислительный, который dynamically приспосабливает имеющююся последовательность действий тренировки (such as presentations/explanations, имитации, тренировки и tasks/questions) к в настоящее время оценке искусства знания learner's, уровню затруднения представленного материала, и типу предпочтений и учить индивидуального learner. Нечеткая логика использована как основа weightings дуги, и вычисления, но общаяа методология применим к другим подходам к утяжелению в вычислении.