A method of identifying an alveolar nerve region in a mandible image for
dental implantation. The method includes: (a) slicing the 3-dimensional
mandible image into a number of 2-dimensional slice images; (b) detecting
a binary image object corresponding to a mandible region from one of the
slice images; (c) grouping pixels of the binary image object of the
mandible region into clusters each containing pixels having a similar
intensity; (d) determining clusters that have pixels more than a
predetermined minimum number of pixels, and determining the minimum
labeled cluster having the lowest pixel intensity distribution among the
clusters; (e) composing a new binary image containing pixels which belong
to both the mandible region and the clusters having intensity distribution
lower than that of the minimum labeled cluster, to extract a candidate
nerve object; and (f) determining whether the candidate nerve object
corresponds to the real alveolar nerve region. Therefore, the method
allows a dental surgeon to accurately detect the position of the alveolar
nerve region during an implantation in an automated manner.
Метод определять луночную зону нерва в изображении подклювья для зубоврачебного вживления. Метод вклюает: (a) отрезать 3-dimensional изображение подклювья в несколько 2-dimensional изображения ломтика; (b) обнаруживать, что предмет бинарного изображения соответствовал к зоне подклювья от одного из изображений ломтика; (c) собирающ пикселы предмета бинарного изображения зоны подклювья в группы каждые содержа пикселы имея подобную интенсивность; (d) обусловливая группы имеют пикселы больше чем предопределенный минимальный количество пикселов, и обусловливать минимальную обозначенную группу имея самое низкое распределение интенсивности пиксела среди групп; (e) составляющ новое бинарное изображение содержа пикселы принадлежат как к зоне подклювья так и к группам имея распределение интенсивности более низкое чем та из минимальной обозначенной группы, для того чтобы извлечь предмет нерва выбранного; и (f) обусловливающ соответствует ли предмет нерва выбранного к реальной луночной зоне нерва. Поэтому, метод позволяет зубоврачебному хирургу точно обнаружить положение луночной зоны нерва во время вживления в автоматизированном образе.
