Method and system for detecting small structures in images

   
   

The invention is a method and apparatus for automated detection of small structures in images. One specific use is to detect malignant microcalcification clusters in mammograms. A digitized and filtered mammogram image is stored in a computer. Seed pixels, which are pixels that are brighter than their immediate neighbors, are identified to indicate candidate structures and used to construct two regions. Various features are then measured using the two regions around each seed point. The features characterize each candidate structure and are input to a classifier, such as a neural network. The classifier then distinguishes between structures of interest and background. The structures detected by the classifier are then presented to a clustering algorithm. A detected structure that is less than a threshold distance away from the nearest structure and a cluster is included in that cluster. Finally, the results are displayed, either on a monitor or on hard copy, with a frame around the detected cluster.

La invención es un método y un aparato para la detección automatizada de estructuras pequeñas en imágenes. Un uso específico es detectar racimos malos del microcalcification en mammograms. Una imagen convertida a digital y filtrada del mammogram se almacena en una computadora. Siembre los pixeles, que son los pixeles que son más brillantes que sus vecinos inmediatos, se identifican para indicar las estructuras del candidato y se utilizan construir dos regiones. Las varias características entonces se miden usando las dos regiones alrededor de cada punto de la semilla. Las características caracterizan cada estructura del candidato y se entran a un clasificador, tal como una red de los nervios. El clasificador entonces distingue entre las estructuras del interés y el fondo. Las estructuras detectadas por el clasificador entonces se presentan a un algoritmo que arracima. Una estructura detectada que es menos que una distancia del umbral lejos de la estructura más cercana y de un racimo se incluye en ese racimo. Finalmente, los resultados se exhiben, en un monitor o en copia dura, con un marco alrededor del racimo detectado.

 
Web www.patentalert.com

< Method for deciding semi-S curve for tone process of a digital color image

< System for detection of malignancy in pulmonary nodules

> Adaptive data differentiation and selection from multi-coil receiver to reduce artifacts in reconstruction

> Multispectral taxonomic identification

~ 00113