A method, computer program product, and system (100) for computerized
analysis of the likelihood of malignancy in a pulmonary nodule using
artificial neural networks (ANNs) (S4). The method, on which the computer
program product and the system is based on, includes obtaining a digital
outline of a nodule; generating objective measures corresponding to
physical features of the outline of the nodule; applying the generated
objective measures to an ANN; and determining a likelihood of malignancy
of the nodule based on an output of the ANN. Techniques include novel
developments and implementations of artificial neural networks and feature
extraction for digital images. Output from the inventive method yields an
estimate of the likelihood of malignancy (S7) for a pulmonary nodule.
Een methode, een computerprogrammaproduct, en een systeem (100) voor geautomatiseerde analyse van de waarschijnlijkheid van malignancy in een longknobbeltje dat kunstmatige neurale netwerken (ANNs) gebruikt (S4). De methode, waarop het computerprogrammaproduct en het systeem op gebaseerd zijn, omvat het verkrijgen van een digitaal overzicht van een knobbeltje; het produceren van objectieve maatregelen die aan fysieke eigenschappen van het overzicht van het knobbeltje beantwoorden; het toepassen van de geproduceerde objectieve maatregelen op ANN; en bepalend een waarschijnlijkheid van malignancy van het knobbeltje dat op een output van ANN wordt gebaseerd. De technieken omvatten nieuwe ontwikkelingen en implementaties van kunstmatige neurale netwerken en eigenschapextractie voor digitale beelden. De output van de vindingrijke methode brengt een raming van de waarschijnlijkheid van malignancy (S7) voor een longknobbeltje op.
