A computer-assisted method for placing each of a plurality of observations
into one of a predefined set of clusters is disclosed. The disclosed
method includes, for each of a plurality of observations, obtaining a data
set containing no more than one proxy value for each of a plurality of
variables, each variable having a plurality of possible values, and
obtaining a set of first dummy variables having a value indicative of an
observation's membership or non-membership (i.e., membership status) in a
particular cluster. The disclosed method also includes obtaining a set of
second dummy variables each having a value indicative of an observation's
having a particular response or lack thereof for a given variable, and,
for each observation, regressing the set of first dummy variables on the
set of second dummy variables to obtain a linear approximation to a
plurality of probabilities that an observation with particular provided
values to the plurality of possible values belongs to each particular
cluster from the predefined set of clusters.
Eine computergestützte Methode für die Plazierung jede einer Mehrzahl von Beobachtungen in eine eines vorbestimmten Satzes Blöcke wird freigegeben. Die freigegebene Methode schließt, für jede einer Mehrzahl von Beobachtungen ein und erreicht ein Modem, das nicht mehr als einen Vollmachtwert für jede einer Mehrzahl von Variablen, jede enthält, die eine Mehrzahl der möglichen Werte habend variabel ist, und einen Satz erste Platzhaltervariablen erhalten, die einen Wert haben, der von der Mitgliedschaft einer Beobachtung oder von der Nichtmitgliedschaft hinweisend ist (d.h., Mitgliedschaft Status) in einem bestimmten Block. Die freigegebene Methode schließt auch das Erhalten eines Satzes zweiter Platzhaltervariablen jeder ein, der einen Wert hat, der von einer Beobachtung hinweisend ist, die eine bestimmte Antwort hat, oder Mangel davon für eine gegebene Variable und, für jede Beobachtung, zurückgehend der Satz der ersten Platzhaltervariablen auf dem Satz der zweiten Platzhaltervariablen, zum eines linearen Näherungswerts zu einer Mehrzahl der Wahrscheinlichkeiten zu erreichen, denen eine Beobachtung mit Einzelheit Werte zur Mehrzahl der möglichen Werte zur Verfügung stellte, gehört jedem bestimmten Block vom vorbestimmten Satz der Blöcke.
