NIR spectra are often pre-processed in order to remove systematic noise
such as base-line varation and multiplicative scauer effects. This is done
by differentiating the spectra to first or second derivatives, by
Mtltiplicative Siga Correction (MSC), or by sirnilar filtering methods.
This pre-processinp may, however, also remove infosmaion fror The spectra
regarding Y (the measured response variable in multivarate calibration
applications). Provided is a variant ofPLS that can be used to achieve a
signal correction that is as close to orthogonal as possible to a given
Y-vector or Y-matrix (430). Thus, ensung that the signal correction
removes as little information as possible regarding Y. In the case when
the number of X-variables, in an X matrix, K exceeds the number of
observations N, strict orthogonality is obtined. A filter (470) according
to the present invention is named Orthogonal Signal Correction (OSC).
Los espectros de NIR son a menudo preprocesados para quitar ruido sistemático tal como varation de la línea de fondo y efectos multiplicative del scauer. Esto es hecha distinguiendo los espectros a primero o los segundos derivados, por la corrección de Mtltiplicative Siga (MSC), o por métodos de filtración sirnilar. Este pre-processinp puede, sin embargo, también quitar fror del infosmaion los espectros con respecto a Y (la variable medida de la respuesta en usos de la calibración del multivarate). Con tal que sean los ofPLS variables que se pueden utilizar para alcanzar una corrección de la señal que esté como cerca de orthogonal como sea posible a un Y-vector o a una Y-matriz dado (430). Así, ensung que la corrección de la señal quita como poca información como sea posible con respecto a Y. En el caso cuando el número de X-variables, en una matriz de X, K excede el número de las observaciones N, el orthogonality terminante está obtined. Un filtro (470) según la actual invención se nombra corrección de Orthogonal Signal (OSCILADOR).
