The present invention relates to a signal processing method and system for
correcting organ motion artifacts for cardiac and brain imaging. A
plurality of sets of MRI measurement data indicative of at least an image
of an object is received. Each set corresponds to one row k.sub.x of a
k-space matrix of at least a k-space matrix. For each set a k-space
matrix of the at least a k-space matrix is determined for allocation
thereto based on motion information of the object occurring during
acquisition of the plurality of sets of the MRI measurement data. In a
following step a location within the allocated k-space matrix
corresponding to a row of the k-space matrix allocated thereto is
determined for each set. At least a k-space matrix is then generated by
re-arranging the plurality of sets. Each of the at least a k-space matrix
comprises the sets of the plurality of sets of the MRI measurement data
allocated thereto. Inverse Fourier transforming of the plurality of
k-space matrices provides at least a reconstructed image. Through careful
selection of the phases of the cardiac and respiratory cycles and
corresponding ranges MRI data acquisition periods are of the order of
seconds or a few minutes. Furthermore, integration of motion artifact
free MRI images of different phases of organ motion using the coherent
k-space synthesis according to the invention allows provision of an
animation showing different phases of a cardiac or lung cycle. In an
embodiment for correcting motion artifacts for brain imaging a motion
vector describing translational and rotational motion of a patient's head
is tracked during the MRI data acquisition process. The motion artifacts
are then corrected based on coherent k-space synthesis using the motion
vector data.
La actual invención se relaciona con un método y un sistema de proceso de señal para corregir los artefactos del movimiento del órgano para la proyección de imagen cardiaca y del cerebro. Una pluralidad de sistemas de datos de la medida de MRI indicativos por lo menos de una imagen de un objeto se recibe. Cada sistema corresponde a una fila k.sub.x de una matriz del k-espacio por lo menos de una matriz del k-espacio. Para cada sistema una matriz del k-espacio de la matriz del k-espacio se determina por lo menos para la asignación además basada en la información del movimiento del objeto que ocurre durante la adquisición de la pluralidad de sistemas de los datos de la medida de MRI. En un paso siguiente una localización dentro de la matriz asignada del k-espacio que corresponde a una fila de la matriz del k-espacio asignada además se determina para cada sistema. Por lo menos una matriz del k-espacio entonces es generada cambiando la pluralidad de sistemas. Cada uno de la matriz del k-espacio abarca por lo menos los sistemas de la pluralidad de sistemas de los datos de la medida de MRI asignados además. El transformar inverso de Fourier de la pluralidad de matrices del k-espacio proporciona por lo menos una imagen reconstruida. Con la selección cuidadosa de las fases de los ciclos cardiacos y respiratorios y de los datos correspondientes de las gamas MRI los períodos de adquisición están de la orden de segundos o de algunos minutos. Además, la integración de las imágenes libres del artefacto MRI del movimiento de diversas fases del movimiento del órgano que usan la síntesis coherente del k-espacio según la invención permite la disposición de una animación que demuestra diversas fases de un ciclo cardiaco o del pulmón. En una encarnación para corregir los artefactos del movimiento para la proyección de imagen del cerebro un vector del movimiento que describe el movimiento de translación y rotatorio de la cabeza de un paciente se sigue durante el proceso de adquisición de datos de MRI. Los artefactos del movimiento entonces se corrigen basados en síntesis coherente del k-espacio usando los datos del vector del movimiento.
