Generalized series-based image reconstruction as used in dynamic imaging
for high-speed imaging with limited k-space coverage for each time frame.
Further, in acquiring low resolution data for a plurality of image
frames, a full k-space data set is generated for each time frame with the
measured low-resolution data and high spatial frequency data generated by
the GS model constructed based on the high-resolution image(s). The
algorithms of the invention have computational complexity of O(N log N)
and are capable of producing high-resolution dynamic images with a small
number of Fourier transform samples.
O reconstruction série-baseado generalizado da imagem como usado na imagem latente dinâmica para a imagem latente de alta velocidade com cobertura limitada do k-espaço para cada vez molda. Mais mais, em adquirir dados baixos da definição para um plurality de frames da imagem, uma série de dados de cheia do k-espaço está gerada para cada vez que o frame com os dados low-resolution medidos e os dados spatial elevados da freqüência gerados pelo GS modelam construído baseado no image(s) high-resolution. Os algoritmos da invenção têm a complexidade computacional do registro de O(N N) e são capazes de produzir imagens dinâmicas high-resolution com um número pequeno de Fourier transformam amostras.
